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यह अध्ययन सामान्य और नैदानिक दोनों आबादी में नींद के स्वास्थ्य और अवसाद के बीच संबंध की भविष्यवाणी करने वाले प्रमुख परिवर्तनीय सामाजिक-आर्थिक और जीवनशैली कारकों, जैसे कि सामाजिक अलगाव, गतिहीन व्यवहार और धूम्रपान, की पहचान करने के लिए यूके बायोबैंक डेटा पर मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
यूके और ब्राजील के युवाओं पर यह क्रॉस-कंट्री अध्ययन प्रकट करता है कि हालांकि चिंता और अवसाद के सह-विकास पैटर्न आम तौर पर तुलनीय हैं और युवा वयस्क निदान के भविष्यवक्ता हैं, ब्राजीलियाई किशोर चिंता में अधिक तीव्र वृद्धि प्रदर्शित करते हैं, जो विविध परिवेशों में निरंतर या उभरते लक्षणों के लिए प्रारंभिक निगरानी और हस्तक्षेप के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करता है।
ABCD अध्ययन के 10,000 से अधिक प्रतिभागियों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्रारंभिक किशोरावस्था में सामाजिक उत्तरदायित्व के लक्षण विभिन्न भ्रमित करने वाले कारकों से स्वतंत्र रूप से नींद में व्यवधान से भविष्योन्मुखी रूप से जुड़े हुए हैं, और यह संबंध शाम के क्रोनोटाइप (evening chronotypes) में काफी अधिक मजबूत है।
182 यूके अल्पसंख्यक जातीय छात्रों के इस मिश्रित-पद्धति अध्ययन से पता चलता है कि जबकि पाठ्यक्रम की कथित कठिनाई और निम्न व्यक्तिपरक सामाजिक-आर्थिक स्थिति पढ़ाई छोड़ने के इरादे के प्राथमिक भविष्यवक्ता हैं, वित्तीय तनाव अलगाव को बढ़ाता है जबकि सहायक सांस्कृतिक और संस्थागत कारक महत्वपूर्ण बफर के रूप में कार्य करते हैं, जो प्रतिधारण में सुधार के लिए विश्वविद्यालयों द्वारा लेनदेन संबंधी मॉडलों के बजाय संरचनात्मक समानता अपनाने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
यह चरणबद्ध प्रारंभिक-चरण का अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पर्यवेक्षित स्ट्रोबोस्कोपिक प्रकाश उत्तेजना अवसाद के लक्षणों वाले वयस्कों के लिए सुरक्षित, सुपाच्य और व्यवहार्य है, जो एक निम्न-प्रपंच (लो-फिनोमेनोलॉजी) सक्रिय नियंत्रण को सफलतापूर्वक मान्य करता है और प्रभावकारिता की पुष्टि करने तथा परीक्षण डिजाइन को अनुकूलित करने के लिए आगे के चरण 2a परीक्षणों की आवश्यकता की पहचान करता है।
यह अध्ययन एविडेंस-बेस्ड एआई लासो (EBAL) प्रस्तुत करता है, जो एक साक्ष्य-निर्देशित नियमितीकरण ढांचा (रेगुलराइजेशन फ्रेमवर्क) है जो क्यूरेटेड क्लिनिकल ज्ञान को एकीकृत करता है ताकि बाल चिकित्सा बाइपोलर डिसऑर्डर में आत्मघाती विचारों की भविष्यवाणी करने के लिए मानक डेटा-संचालित विधियों की तुलना में अधिक स्पार्स (sparse), अधिक व्याख्या योग्य और थोड़े अधिक सटीक मॉडल का निर्माण किया जा सके, हालांकि इसने आत्मघाती व्यवहार की भविष्यवाणियों में सुधार नहीं किया।
यह अध्ययन 8,000 से अधिक किशोरों के फिटबिट डेटा का विश्लेषण करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि 24-घंटे की हृदय लय में विकासात्मक परिवर्तन, विशेष रूप से एक उच्च औसत हृदय गति, मनोरोग विकारों और कार्डियोमेटाबोलिक रोगों दोनों की भविष्य की शुरुआत के लिए एक निष्क्रिय रूप से मापने योग्य भविष्यवक्ता के रूप में कार्य करते हैं।
यह अध्ययन एक बड़े समूह में सिज़ोफ्रेनिया और बाइपोलर डिसऑर्डर के बीच अंतर करने के लिए विभिन्न rs-fMRI निरूपणों का मूल्यांकन करता है, जिसमें पाया गया कि इंट्रिन्सिक कनेक्टिविटी नेटवर्क टेम्पोरल प्रोफाइल्स पर लागू 1D CNNs ने जटिल कनेक्टिविटी-आधारित विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया, हालांकि समग्र वर्गीकरण प्रदर्शन मामूली बना रहा।
यह क्रॉसओवर प्रतिकृति के साथ यह रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल प्रदर्शित करता है कि पेनहंटिंग थेरेपी, इवेंट-रिलेटेड डिप्रेशन वाले वयस्कों में मात्र तीन से चार सत्रों के भीतर अवसाद, चिंता और कार्यात्मक अक्षमता में बड़े, सांख्यिकीय रूप से सुदृढ़ और टिकाऊ सुधार उत्पन्न करती है, जिसके प्रभाव का आकार स्थापित प्रथम-पंक्ति उपचारों से काफी अधिक है।
यह शोध पत्र एक ऐसी विधि का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो वृद्धों और युवाओं दोनों में असामान्य क्रॉस-इंस्ट्रूमेंट मनोरोग प्रतिक्रिया विन्यासों का पता लगाने के लिए सिमेंटिक रूप से संरेखित आइटम एम्बेडिंग और मल्टीवेरिएट कोवेरिएंस विश्लेषण का उपयोग करती है, जिसे पारंपरिक सिंगल-इंस्ट्रूमेंट एडिटिव स्कोरिंग पहचानने में विफल रहती है, और जो आगे के नैदानिक मूल्यांकन के लिए एक व्याख्यात्मक, परिकल्पना-जनरेटिंग उपकरण प्रदान करती है।